System Watt Horizon jest zintegrowanym zestawem powtarzalnych komponentów infrastruktury IT.
Służy do optymalizacji pracy i sterowania układami energetycznymi, złożonymi z komponentów produkujących, magazynujących i konsumujących energię.
Legenda:
Model prognozujący (Machine Learning) generację OZE na podstawie danych historycznych i prognoz meteo.
Komponent symulujący przyszłe przepływy energii (produkcja–konsumpcja–generacja–magazyn) oraz wynikowy state–of–charge magazynu dla danego planu pracy.
Estymuje koszty/przychody z poboru/oddawania energii w oparciu o prognozowane przepływy i ceny energii. Uwzględnia koszty niezbilansowania. Umożliwia porównanie wariantów sterowania pod kątem ekonomicznym.
Wyznacza dobowy plan pracy magazynu i pozostałych zasobów zgodnie z celami biznesowymi i ograniczeniami technicznymi. Wykorzystuje prognozy i modelowanie matematyczne.
Koryguje plan w sposób ciągły na podstawie bieżącej telemetrii i zaktualizowanych prognoz. Zapewnia zamkniętą pętlę sterowania. Kontroluje poziom niezbilansowania i zwiększa przychody / oszczędności, jeżeli warunki rynkowe na to pozwalają.
Tłumaczy plany pracy na komendy do SCADA/EMS/BMS przez łączniki i asynchroniczną wymianę komunikatów. Oddziela logikę optymalizacji od infrastruktury i dba o bezpieczną realizację poleceń.
Zbiera i normalizuje telemetrię z zasobów energetycznych, w tym magazynów energii i źródeł generacji oraz konsumpcji. Udostępnia dane do predykcji i optymalizacji.
Wejściowe dane rynkowe (np. ceny RDN, RB) oraz taryfowe, używane w procesie optymalizacji. W scenariuszach wyspowych mogą być pomijane.
Lista priorytetów (np. maksymalizacja przychodów, ograniczanie poboru) parametryzujących optymalizatory. Pozwalają dopasować działanie systemu do przyjętego celu biznesowego i konfiguracji sprzętowej.
